Umělá inteligence a rozpoznávání

• Václav Matoušek
• Pavel Mautner
• Jana Ocelíková

• Dušan Juhás

Obsah

Předmluva

Kapitola 1 - Co je "umělá inteligence"

• 1.1 Přirozená versus umělá inteligence
• 1.2 Hlavní problémové a aplikační oblasti UI
• 1.2.1 Řešení úloh (Problem solving)
• 1.2.2 Automatické dokazování (Theorem proving)
• 1.2.3 Inteligentní postupy vybavování údajů z databází (Intelligent retrieval from databases)
• 1.2.4 Reprezentace znalostí a znalostní systémy (Knowledge engineering and expert consulting systems)
• 1.2.5 Vnímání prostředí (Perception problems)
• 1.2.6 Automatické plánování a rozvrhování činností (Combinatorial and scheduling problems)
• 1.2.7 Robotika (Robotics)
• 1.2.8 Rozpoznávání (Pattern Recognition)
• 1.2.9 Porozumění přirozenému jazyku (Natural language understanding)

Kapitola 2 - Řešení úloh

• 2.1 Úloha a teorie řešení úloh
• 2.2 Nedeterminismus
• 2.3 Reprezentace úlohy
• 2.4 Produkční systémy
• 2.5 Strategie hledání řešení úlohy
• 2.5.1 Mechanismus navracení (backtracking)
• 2.5.2 Metody hledání v grafu
• 2.5.2.1 Základní algoritmus
• 2.5.2.2 Slepé strategie hledání řešení
• 2.5.2.3 Heuristické strategie hledání řešení
• 2.5.2.4 Algoritmus A*
• 2.5.2.5 Efektivnost algoritmů hledání v grafu
• 2.6 Rozklad úlohy na podúlohy
• 2.7 Programové systémy pro řešení úloh
• 2.7.1 Programový systém GPS
• 2.7.2 Programový systém STRIPS
• 2.7.3 Programový systém PLANNER
• 2.7.4 PROLOG

Vyřešené úlohy

Seznam použité literatury