Použitá literatura:

[ Hlavní stránka | Předchozí kapitola ]
[Brabec80] Brabec J.: Matematická logika. Vydavatelství ČVUT, Praha,1980
[Camargo90] Camargo F.A.: Learning Algorithm in Neural Networks. The DCC Laboratory, Columbia University, 1990
[Clocksin81] Clocksin W.F., Mellish C.S.: Programming in PROLOG. Springer Verlag, Berlin, 1981; 2.vyd. 1984
[Gallant86] Gallant S.: Optimal linear discriminants. In: Eight International Conference on Pattern Recognition, IEEE, 1986, pp.849-852
[Grossberg87] Grossberg S., Carpenter G.: Amassively parallel architecture for self-organizing neural pattern recognition machine. Computer Vision, Graphics and Image Processing, vol.37, 1987, pp.54-115
[Havel80] Havel I.M.: Robotika - Úvod do teorie kognitivních robotů. TKI, SNTL Praha, 1980
[Hlaváč93] Hlaváč V., Šonka M.: Počítačové vidění. Grada, Praha, 1993
[Jirků91] Jirků P. a kol.: Programování v jazyku Prolog. SNTL, Praha, 1991
[Kolář89] Kolář J., Štěpánková O., Chytil M.: Logika, algebry a grafy. SNTL, Praha, 1989
[Kotek86] Kotek Z., Chalupa V.: Kybernetické systémy. Skriptum FEL, Ediční středisko ČVUT Praha, 1986, reedice 1989
[Kotek90] Kotek Z., Vysoký P., Zdráhal Z.: Kybernetika. SNTL, Praha, 1990
[Kotek93] Kotek Z., Mařík V. a kol: Metody rozpoznávání a jejich aplikace. Academia, Praha, 1993
[Lippmann87] Lippman R.P.: An Introduction to Computing with Neural Nets. In: IEEE ASSP Magazine, 1987, pp.4-22
[Lukasová88] Lukasová A., Šarmanová J.: Metody shlukové analýzy. SNTL, Praha, 1988
[Manna81] Manna Z.: Matematická teorie programů. SNTL, Praha, 1981
[Mařík85] Mařík V., Zdráhal Z.: Rozpoznávání obrazů - využití strukturálních metod. In: Strukturální metody rozpoznávání, Knižnice ČSVTS FEL, Praha, 1985
[Mařík93] Mařík V., Štěpánková O., Lažanský J.: Umělá inteligence (1). Academia, Praha, 1993
[Nilsson82] Nilsson N.J.: Principles of Artificial Intelligence. Springer Verlag, Berlin, 1982
[Novák92] Novák M. a kol.: Neuronové sítě a neuropočítače. Informační výběr ze světa výpočetní techniky, Senzo Praha, 1992
[Petřek91] Petřek J.: Základy neurofyziologie. Učební texty LF UP, Olomouc, 1991
[Rich83] Rich E.: Artificial Intelligence. McGraw-Hill, New York, 1983 kyo, 1983
[Richter92] Richter M.M.: Prinzipien der künstlichen Intelligenz. Teubner Verlag, Stuttgart, 1992
[Rogers91] Rogers S.K., Kabrisky M.: An Introduction to Biological and Artificial Neural Networks for Pattern Recognition. SPIE Optical Engineering Press, Washington, 1991
[Rojas93] Rojas R.: Theorie der neuronalen Netze - eine systematische Einführung. Springer Verlag, Berlin, 1993
[Rowe88] Rowe N.C.: Artificial Intelligence through Prolog. PrenticeHall Inc., New Jersey, 1988
[Rumelhart86] Rumelhart D.E., McClelland J.L.: Parallel Distributed Processing: Exploration in the Microstructure of Cognition. The MIT Press, 1986
[Schadé73] Schadé J.P., Ford D.H.: Basic Neurology: Anintroduction to the structure and function of the nervous system. Elsevier Scientific Publ. Comp., 1973
[Schalkoff90] Schalkoff R.J.: Artificial Intelligence - An Engineering Approach. McGraw-Hill, New York, 1990
[Štěpánek82] Štěpánek P.: Matematická logika. Skriptum MFF UK Praha, SPN, Praha, 1982
[Verbos74] Verbos P.J.: Beyond Regression: New tools for the prediction and analysis in the behavioral sciences. PhD thesis, Harvard University, 1974
[Wallace86] Wallace D.J.: Memory and Learning in Class of Neurals Models. Proceedings of the Workshop on Lattice Gauge Theory, Wuppertal, 1986
[Wasserman89] Wasserman P.D.: Neural Computing - Theory and Practice. Van Nostrand Reinhold Publ., 1989
[Waterman85] Waterman D.A.: A Guide to Expert Systems. Addison-Wesley Publ. Comp., New York, 1985; ruský překlad Izdatělstvo In: Proc. of the First Interna- tional Conference on Neural Networks, IEEE, 1987, Vol.II, pp.411-429 MIR, Moskva, 1989
[Widrow87] Widrow B., Winter R.G., Baxter R.A.: Learning Phenomena in Layered Neural Network. In: Proc. of the First International Conference on Neural Networks, IEEE, 1987, Vol.II, pp.411-429