Analýza
a porozumění obrazu scény
2024/2025
Stručná
anotace
Analýza
a porozumění obrazu scény |
KIV/AOS |
ZS |
6
kr. |
3+2 |
z,
zk |
Vyučující
Tematický
obsah přednášek [ aos24-25.pdf ]
Tento předmět je logickým pokračováním
předmětu
Zpracování vizuální
informace, který dále
tematicky rozšiřuje a doplňuje o metody zpracování obrazové
informace v oboru filtrace, segmentace, popisu ploch a frekvenční
analýzy obrazu DFT a FFT. Nosnou náplní předmětu je aplikace
příznakového, strukturálního a neuronového přístupu pro
rozpoznávání a klasifikaci obrazů. Dalším je problematika
geometrické transformace a korekcí geometrického zkreslení,
rekonstrukce 2D na 3D a základy počítačové tomografie.
Samostatnou kapitolu tvoří popis barevných systémů, formáty
a komprese obrazových dat, popis speciálních systémů pro vidění
v infračerveném spektru a spektru RTG záření. Pro praktická
cvičení jsou k dispozici reálné úlohy a obrazová data např.
z oboru lékařství, materiálové defektoskopie,
tribodiagnostiky a holografické interferometrie.
- Rozšíření souboru metod prahování - metoda
optimálního prahu, entropie histogramu, minimální chyby,..., globální
filtrace pomocí matice sousednosti a entropie snímku.
- Detekce částic, metody pro
vyhodnocení počtu stop, které zanechávají
radioaktivní částice na dozimetrickém terčíku,
problémy automatizovaného vyhodnocování, metoda
obvodu a obsahu stopy, pravděpodobnostní model, další
aplikace metody v medicínské oblasti a metalografii.
- Fourierova transformace, diskrétní signály a
diskrétní Fourierova transformace-DFT, vlastnosti DFT, použití DFT pro
zpracování snímků ve frekvenční oblasti, amplitudové, fázové a výkonové
spektrum.
- Popisy uzavřených křivek,
popis v polárních souřadnicích, reprezentace pomocí
amplitudy a fáze, užití souřadnicových křivek a komplexní křivky,
periodicita souřadnicových křivek a jejich vyjádření Fourierovou řadou, rekonstrukce křivky, invarianty typu
Fourier Descriptors, jednoduché klasifikace objektů
pomocí Fourierovského popisu.
-
Metodika měření a rekonstrukce parametrů defektu z digitální fotografie.
Měření parametrů rány na povrchu těla pomocí digitální fotografie. Využití
více pohledů na defekt pořízením více fotografií,
rekonstrukce skutečných
souřadnic ze souřadnic obrazových, oběžníkové a rovnoběžné promítání,
aproximace defektu prostorovým tělesem.
- Počítačová tomografie
[Computed Tomography], metoda
snímání a generování projekcí, Radonova transformace, úloha rekonstrukce 2D
řezu (sumační metody, Algebraic Recconstruction Technique - ART - MART,
Fourier Slice Theorem), filtrace při zpětné projekci, vývoj přístrojové
techniky CT a medicínské aplikace.
- Základní principy a metody
termovizní techniky, detektory světelného záření
pracující ve viditelném spektru a IR oblasti,
noktovize vs. termovize, teorie záření absolutně černého
tělesa, problémy IR detektorů a termovizní kamery s
chlazeným a nechlazeným detektorem.
Doporučená
literatura
- Dobeš, M.: Zpracování obrazu a algoritmy
v C#, Technická literatura BEN, ISBN
978-80-7300-233-6, Praha, 2008.
- Rosenfeld, A., Kak, A.C.: Digital
Picture Processing, Academic Press, New York, 1982.
- Hlaváč, V., Šonka, M.: Image
Processing, Analysis and Machine Vision,
Chapman & Hall Computing, London, 1994.
- Hlaváč, V., Šonka, M.: Počítačové
vidění, Grada, Praha, 1992.
- Hlaváč, V., Sedláček, M.:
Zpracování signálů a obrazů, Skripta ČVUT
Praha, Praha, 2001, ISBN 80-01-02114-9.
- Umbaugh, S.E.: Computer
Vision and Image Processing, Prentice-Hall, Inc.,
1998, ISBN 0-13-264599-8.
- Jain, K.A.: Fundamentals
of Digital Image Processing, Prentice-Hall, Inc.,
1989.
- Russ, J.C.: The Image
Processing Handbook, CRC Press,Inc., USA, 1995, ISBN
0-8493-2516-1
- Parker, J.R.: Algorithms
for Image Processing and Computer Vision, Wiley
Computer Publishing, New York, 1996.
- Heijmans, H.J.A.M.: Morphological
Image Operators, Academic Press, New York, 1994,
ISBN 0-12-014599-5
- Low, A.: Introductory
Computer Vision and Image Processing, McGraw-Hill
Book Company, London, 1991.
- Pavlidis, T.: Graphics
and Image Processing, Prentice-Hall, Inc.,
1982.
- Kotek, Z., Mařík, V.: Metody
rozpoznávání a jejich aplikace, Academia, Praha,
1993.
Výuka [ portal.zcu-STAG ]
-
Přednášky +
cvičení
+
konzultace
blok pěti hodin výuky s přednáškou, navazujícím cvičením a konzultacemi
Po.: od 11.10 do
15.35, UC333
konzultace v úředních
hodinách nebo v jiném dohodnutém termínu
- Semestrální
práce
Individuální
zadání, které bude
zpracováno podle obecných
pokynů
- Zápočet
Odevzdání, prezentace a obhájení
vypracované semestrální práce
Pozor : semestrální práce musí být odevzdána
min.
3 celé pracovní dny před termínem udělování
zápočtů
Mezní termín pro získání zápočtu z AOS 2024/2025:
7.
2. 2025
- Zkouška
1. splněné podmínky
pro získání zápočtu AOS
2. obhajoba semestrální práce + diskuse +
doplňující otázky AOS
3. hodnocení = vypracování semestrální práce + obhajoba
semestrální práce + doplňující otázky AOS
Termíny zkoušky:
viz
portal.zcu
Odkazy-soubory-data
Datum poslední úpravy
stránek : 06.09.2024
Autor : Pavel
Nový