Projekt v bakalářském studiu v programu, specializaci Ostatní / Nespecifikováno.
V oblasti zpracování multimodálních dat, jako jsou obraz, text, zvuk a video, je hluboké učení (deep learning) klíčovou metodou pro jejich analýzu a porozumění. Přestože neuronové sítě dosahují vynikajících výsledků, jejich chování je často nepredikovatelné a obtížně vysvětlitelné. Tento nedostatek v interpretovatelnosti je považován za významnou slabinu těchto přístupů. Nicméně, nové techniky umožňují lépe porozumět rozhodovacím procesům neuronových sítí. Vaším úkolem bude provést základní experimenty s interpretovatelnými modely, tedy modely, jejichž rozhodnutí lze vysvětlit, a to v kontextu multimodálních dat.
Téma vypsal: Ing. Miloslav Konopík, Ph.D. (UN 334)
Vypsáno pro akademický rok 2024/2025 dne: 2021-06-16
Toto téma je sice volné, ale protože bylo vypsáno pro akademický rok 2024/2025, tak ho již nelze rezervovat. Pro případné bližší informace kontaktujte osobu, která téma vypsala.