Prázdná hodnota NULL

Zavedením prázdné hodnoty NULL si celou situaci trochu zkomplikujeme. Především se musí změnit sémantika vyhodnocování logických podmínek. Kromě hodnot TRUE a FALSE musíme uvažovat i hodnotu UNKNOWN a přejít tedy na tříhodnotovou logiku. Ukažme si to na několika příkladech. Pro lepší představu nebudu v následujících dotazech uvádět v podmínce WHERE sloupec, ale vždy konkrétní hodnotu označenou červeně. Zároveň bude uveden výsledek dotazu a pravdivostní hodnota podmínky v klauzuli WHERE.

Následující dva dotazy není třeba nijak komentovat. Příklady si můžete i odzkoušet, pouze zdůrazním, že tabulka DUAL je pomocná tabulka o jednom sloupci v DBMS Oracle, která obsahuje právě jeden záznam s definovanou hodnotou (rozdílnou od NULL), takže si ji můžete vytvořit i v jiném DBMS.


SQL> select count(*) from dual where 1 = 1;

  COUNT(*)
----------
	 1    TRUE

SQL> select count(*) from dual where 0 = 1;

  COUNT(*)
----------
	 0    FALSE

SQL>

Další dva dotazy ukazují případy, kdy je v sloupci hodnota NULL:

SQL> select count(*) from dual where null = 1;

  COUNT(*)
----------
	 0    UNKNOWN

SQL> select count(*) from dual where null != 1;

  COUNT(*)
----------
	 0    UNKNOWN

SQL>

Výsledek prvního dotazu je správně. Prázdná hodnota určitě není rovna jedné. DBMS vybere pouze záznamy, kde je výraz za WHERE vyhodnocen jako TRUE. Co se však týče hodnot UNKNOWN, aplikuje se předpoklad uzavřeného světa - tj. co není známo není pravda, a proto sloupce s hodnotou NULL neprojdou. Uvedený předpoklad však přináší problémy s negací, jak je vidět na druhém dotazu. Přestože NULL není skutečně rovno jedné, je výraz vyhodnocen jako UNKNOWN a záznam není vybrán. Tohle je častá chyba začátečníků. Chcete-li tedy testovat zda je hodnota daného sloupce NULL či nikoliv, musíte použít speciální porovnávací operátor IS NULL respektive IS NOT NULL:

SQL> select count(*) from dual where null is null;

  COUNT(*)
----------
	 1    TRUE

SQL> select count(*) from dual where null is not null;

  COUNT(*)
----------
	 0    FALSE

SQL>

To samé platí u množinových operacích

SQL> select count(*) from dual where 1 in (1, 2, 3);

  COUNT(*)
----------
	 1    TRUE

SQL> select count(*) from dual where 4 in (1, 2, 3);

  COUNT(*)
----------
	 0    FALSE

SQL>

Chybně:

SQL> select count(*) from dual where null not in (1, 2, 3);

  COUNT(*)
----------
	 0    UNKNOWN

SQL>

Správně:

select count(*) from dual where null not in (1, 2, 3) or null is null;

  COUNT(*)
----------
	 1    TRUE

SQL>

Tříhodnotovou logiku můžeme tedy shrnout v následující tabulce. Znovu však připomínám, že dotaz vybere pouze ty záznamy, pro které je podmínka v klauzuli WHERE vyhodnocena jako TRUE.

A	B	A and B	A or B	not A
True	True	True	True	False
True	False	False	True	False
True	Unknown	Unknown	True	False
False	True	False	True	True
False	False	False	False	True
False	Unknown	False	Unknown	True
Unknown	True	Unknown	True	Unknown
Unknown	False	False	Unknown	Unknown
Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown

Na závěr si ukažme příklady dotazů nad následující tabulkou OSOBY:

ID osoby ID nadřízeného Příjmení Jméno Číslo karty

1 null Dudacek Vlastimil 1

2 1 Vavricka Karel 4

3 1 Herout Stanislav 5

4 2 Rohlik Maxmilian 6

5 2 Pesicka Ondrej 7

6 2 Bokr Pavel 8

7 3 Dura Antonin null

Celkový počet osob:

SQL> select count(*) from osoby;

  COUNT(*)
----------
	 7

Počet osob majících nadřízeného:

SQL> select count(id_nad) from osoby;

COUNT(ID_NAD)
-------------
	    6

SQL> select count(*) from osoby where id_nad is not null;

  COUNT(*)
----------
	 6

Počet osob bez nadřízeného:

SQL> select count(*) from osoby where id_nad is null;

  COUNT(*)
----------
	 1

Počet osob jejichž nadřízeným není Dudáček - chybně:

SQL> select count(*) from osoby where id_nad != 1;

  COUNT(*)
----------
	 4

Počet osob jejichž nadřízeným není Dudáček - správně:

SQL> select count(*) from osoby where id_nad != 1 or id_nad is null;

  COUNT(*)
----------
	 5

ID osoby	ID nadřízeného	Příjmení	Jméno	Číslo karty
1	null	Dudacek	Vlastimil	1
2	1	Vavricka	Karel	4
3	1	Herout	Stanislav	5
4	2	Rohlik	Maxmilian	6
5	2	Pesicka	Ondrej	7
6	2	Bokr	Pavel	8
7	3	Dura	Antonin	null