Většinou se nemusíme rozhodovat jen podle apriorních pravděpodobností, ale máme k dispozici i hodnotu vektoru příznaků x a všechny podmíněné hustoty pravděpodobnosti p(x|r).
Tyto podmíněné hustoty pravděpodobnosti vyjadřují rozložení hodnot x uvnitř jednotlivých tříd. Obvykle je získáme trénováním klasifikátoru jako relativní četnosti výskytu obrazů v trénovací množině.
Graf podmíněných hustot pravděpodobností lze kliknutím zvětšit.