Protože se klasifikační třídy (tečka a čárka) částečně překrývají, využijeme Bayesova klasifikátoru postaveného na pravděpodobnostním popisu úlohy.
Po natrénování klasifikátoru vypočteme aposteriorní pravděpodobnosti, které minimalizují pravděpodobnost chybné klasifikace a rozpoznávané značky zařazujeme do třídy, která má tuto aposteriorní pravděpodobnost vyšší.
V programu je pro Vás připraven průvodce, který Vám ukáže, jak se všechny pravděpodobnosti počítají a jak se podle nich klasifikuje.