V každé třídě se snažíme najít typický prvek, který nazýváme etalon. Obraz klasifikovaného objektu při klasifikaci porovnáme s etalony všech tříd a zařadíme jej do třídy, jejíž etalon je obrazu nejpodobnější.
Protože obrazy etalonu i klasifikovaného objektu jsou n-rozměrné vektory, můžeme podobnost definovat jako Euklidovskou vzdálenost mezi nimi. Vzdálenost lze definovat i jako prostý součet rozdílů příznaků etalonu a klasifikovaného obrazu. Tak je implementován i příklad na rozpoznávání segmentových číslic.
Klasifikovaný objekt zařadíme do třídy, jejíž etalon má od objektu nejmenší vzdálenost.