Nadpis
Předzpracování

Předpokládejme, že na začátku klasifikace máme k dispozici předzpracovanou číslici v rastru 9 x 15 obrazových bodů. Metodami předzpracování se však v našem programu nebudeme zabývat. Naším cílem je výuka metod rozpoznávání, nikoli image processing. Uveďme pouze výčet operací, které se ve fázi snímání a předzpracování provádějí:

Snímání,
při kterém se převádí vstupní obraz na elektrický signál spojitý v čase i v úrovni. Tento převod je obvykle realizován spektrálním řádkovačem (scannerem), popř. televizní kamerou.
Digitalizace,
kterou se převede spojitý elektrický signál do diskrétní podoby. Signál je při digitalizaci vzorkován a kvantován. Výsledkem digitalizace je matice přirozených čísel - tzv. obrazová matice.
Prahování,
které zpracuje obrazovou matici tak, že každému obrazovému bodu (pixelu - prvku obrazové matice) přiřadí bílou barvu, pokud má hodnotu nižší než zvolený práh. V opačném případě přiřadí obrazovému bodu černou barvu.
Filtrace,
díky které z obrázku (obrazové matice) odstraníme šum. Za šum považujeme obrazové body, které mají odlišnou barvu od obrazových bodů ve svém okolí.
Normalizace a zarovnání,
což je zmenšení, popř. zvětšení číslice tak, aby všechny číslice byly stejně vysoké (v našem případě 13 obrazových bodů) a zarovnané k pravému okraji obrazu (resp. jeden obrazový bod od okraje obrazu).

Připomeňme, že klasifikátoru je třeba předkládat obrazy číslic předzpracované tj. bez šumu a normalizované. Pokud se tak neučiní, nebude klasifikátor pracovat zcela správně.