
Předzpracování
Předpokládejme, že na začátku klasifikace máme k dispozici předzpracovanou
číslici v rastru 9 x 15 obrazových bodů. Metodami předzpracování se
však v našem programu nebudeme zabývat. Naším cílem je výuka
metod rozpoznávání, nikoli image processing. Uveďme pouze výčet
operací, které se ve fázi snímání a předzpracování provádějí:
- Snímání,
- při kterém se převádí vstupní obraz na elektrický
signál spojitý v čase i v úrovni. Tento převod je obvykle realizován spektrálním řádkovačem (scannerem), popř. televizní kamerou.
- Digitalizace,
- kterou se převede spojitý elektrický signál do
diskrétní podoby. Signál je při digitalizaci vzorkován a kvantován. Výsledkem digitalizace je matice přirozených čísel - tzv. obrazová matice.
- Prahování,
- které zpracuje obrazovou matici tak, že každému
obrazovému bodu (pixelu - prvku obrazové matice)
přiřadí bílou barvu, pokud má hodnotu nižší než zvolený práh. V opačném případě přiřadí obrazovému bodu černou barvu.
- Filtrace,
- díky které z obrázku (obrazové matice) odstraníme šum. Za šum považujeme obrazové body, které mají odlišnou
barvu od obrazových bodů ve svém okolí.
- Normalizace a zarovnání,
- což je zmenšení, popř. zvětšení
číslice tak, aby všechny číslice byly stejně vysoké (v našem případě 13 obrazových bodů) a zarovnané k pravému okraji obrazu (resp. jeden obrazový bod od okraje obrazu).
Připomeňme, že klasifikátoru je třeba předkládat obrazy
číslic předzpracované tj. bez šumu a normalizované. Pokud se tak neučiní, nebude klasifikátor pracovat zcela správně.