Většinou se nemusíme rozhodovat jen podle apriorních pravděpodobností tříd P(r), ale máme k dispozici i hodnotu vektoru příznaků x a všechny podmíněné hustoty pravděpodobnosti p(x|r).
|
Tyto podmíněné hustoty pravděpodobnosti vyjadřují rozložení hodnot x uvnitř jednotlivých tříd. Obvykle je získáme trénováním klasifikátoru. Histogram četností výskytu jednotlivých obrazů uvnitř jedné třídy je dobrým odhadem hustoty pravděpodobnosti. Podívejme se na graf podmíněných pravděpodobností pro jeden příznak. |
|
