Diplomová práce v programu, specializaci Ostatní / Nespecifikováno.
1. Prostudujte problematiku automatizovaného rozpoznávání obrazu se zaměřením na detekci vizuálních stavových indikátorů hw zařízení.
2. Analyzujte vybraná HW zařízení, zdokumentujte jejich stavové indikace a definujte požadavky na jejich strojové rozpoznávání.
3. Navrhněte knihovnu pro automatické vyhodnocování vizuálních stavových indikátorů kompatibilní s testovacím frameworkem Robot Framework.
4. Implementujte navrženou knihovnu a ověřte možnosti její integrace do stávající testovací infrastruktury.
5. Vytvořené řešení řádně otestujte sadou netriviálních testů.
6. Výsledek kriticky zhodnoťte a vyhodnoťte použitelnost knihovny v praxi.
***
Jméno technického vedoucího: Ing. Karel Havlíček
Jméno předběžného oponenta: Ing. Jiří Šourek
***
Informace od firmy:
Úvod
Cílem diplomové práce je návrh a realizace robustního systému pro rozpoznání obrazu určeného pro
automatizované testování průmyslových senzorů. Práce se zaměřuje na rozpoznání předem definovaných
symbolů zobrazovaných na displeji průmyslového senzoru a na detekci a vyhodnocení stavu vícebarevných LED
diod, zejména jejich barvy, blikání, frekvence a střídy.
Zadání
Na základě analýzy existujícího systému pro rozpoznání obrazu založeného na knihovně OpenCV je nutné
provést jeho zhodnocení a rozhodnutí o dalším postupu – buď pokračování v jeho rozvoji, nebo výběr jiného
vhodného nástroje či frameworku. Výsledné řešení musí být navrženo jako univerzální, přenositelné a
dostatečně robustní tak, aby bylo použitelné pro více typů průmyslových senzorů z produktového portfolia a
snadno rozšiřitelné pro budoucí zařízení. Navržený systém bude integrován do prostředí automatizovaného
testování.
1. Analyzujte možnosti rozpoznání obrazu pro automatizované testování
2. Zhodnoťte možnosti rozšíření současného systému založeném na OpenCV knihovně
3. Navrhněte řešení, které rozšíří, nebo nahradí dosavadní systém
4. Integrujte nové řešení do prostředí automatizovaného testování
5. Všechny navržené prvky a kroky integrace zdokumentujte
Doporučená literatura
Interní dokumentace firmy Leuze Engineering Czech s.r.o
OpenCV dokumentace (https://opencv.org/)
Požadavky
Základní znalost programování v jazyku Python včetně porozumění základních algoritmů
Základní orientace v problematice rozpoznávání obrazu
Kontakt a zodpovědná osoba za Leuze
Jméno a příjmení vedoucího diplomové práce
Email vedoucího diplomové práce: TODO
Kontaktní email: Dan.Mikulic@leuze.com
Téma vypsal: Ing. Martin Dostal, Ph.D. (UN 307)
Externí téma:Vypsáno pro akademický rok 2026/2027 dne: 2026-03-23
Zadáno komu: Tomáš Kopelent (Zadané)