Modely řízení ve
firmě
Přednášky: František Vávra, KMA, cvičení: František Vávra
1. Motivace, úvod, průměry a
opakování regrese I.
2. Opakování regrese II.
3. Řízení produkce a operací.
4. Jednoduché metody
předpovědi.
5. Základní metody tvoření
plánů.
6. Řízení zásob, včetně
peněžní zásoby.
7. Multikriteriální
rozhodování, principy a paradoxy.
8. Řízení a sledování
jakosti.
9. Spolehlivost a údržba.
10. Středisková organizace,
vnitřní ceny a toky.
11. Provozní modely.
12. Daňové modely.
13. Úvod do daňové
optimalizace.
Doporučená literatura:
[2] Štěpánek J.:
Systémová a operační analýza, skripta ČVUT Praha, fakulta strojní, Praha 1990.
[3] Kožíšek J.:
Operační a systémová analýza II, skripta ČVUT Praha, fakulta
strojní, Praha 1991.
[4] Walter J.: Finanční a
pojistná matematika, skripta
VŠE v Praze, fakulta financí a
účetnictví, Praha 1993.
[5] Cipra T.:
Finanční matematika v praxi, HZ Praha, Praha 1993.
[6] Stewart R. D.: Cost Estimating. J.Wiley, New York 1982.
[7] Nahmias S.: Production and Operations Analysis, IRWIN,
Boston 1989.
[8] Groebner F.D., Shannon P.W.:
Business Statistics a Decision
- Making Approach, Merrill Publishing Company, London 1989.
[9] Smith G.: Money,
Banking,
and Financial Intermediation, D.C.Heath and Company,
Lexington, Massachusetss
1991.
[10] Sharpe W.F., Alexander G.J.: Investice, Victoria
Publishing, a.s., Praha 1994.
[11] Bráf A.: Národohospodářská theorie, Borusík a Kohout v Praze, Praha 1913.
[12] Orton W.A.: Úvod
do národního hospodářství, Družstevní práce, Praha 1941.
[+] Příslušné zákonné předpisy, zákon o dani z přidané hodnoty, zákon o
dani z příjmů,
zákon o dani spotřební, dědické,
z převodu nemovitostí, o dani darovací, celní předpisy, celní sazebník, ....
Písemný test: 12 elementárních otázek a jednoduchých příkladů, přibližně stejně náročných.
Hodnocení testu: 10 a více správně = 1; 7-9 správně = 2; 5-6 správně = 3; méně než 5 správně= nevyhověl
Hodnocení nevyhověl má za následek ztrátu nároku na zápočet. Test lze opakovat maximálně 2x.
Obhajoba zpracované a zadané studie na téma
z předmětu, vybrané téma bude
zadáno vyučujícím do 6 přednášky.
1. Zdroj problému a zdroje použitých dat a údajů.
2. Popis současného stavu a východiska pro řešení, fundamentální model a jeho možné náhrady.
3. Nástin možných variant řešení a vybraná varianta řešení.
4. Popis a podrobná dokumentace vybraného řešení.
5. Úzká místa řešení.
6. Uvedení vstupních dat a parametrů v přehledném vyjádření.
7. Podrobná datová kritika datových zdrojů a zdrojových dat.
8. Zdrojová data v elektronické podobě v některém ze standardních formátů (*.xls, *.csv, *.txt,*.htm), případně včetně výpočtů a postupů úprav.
8. Propočet nákladů řešení.
9. Podrobnou a doloženou diskusi nesouladů mezi technickým a fundamentálním modelem.
10. Součástí studie může být i programové řešení včetně zdrojového textu v některém ze standardních programovacích jazyků.
Studie bude předložena ve formě ve které by byla eventuelně předložitelná jako obchodní dílo poradenské firmy.
Výsledná známka z předmětu bude stanovena jako vážený průměr:
..................... |
0.8*známka
ze zkouškové práce + 0.2*známka ze zápočtového testu. Zaokrouhlení standardní . |
Studie bude předložena nejpozději sedm dní před zkušebním termínem. V každém týdnu zkouškového období bude maximálně jeden zkušební termín. Při každém termínu je možno zkoušet maximálně sedm studentů. Přihlášky budou vedeny v pořadí odevzdání předmětové studie nebo podle prokazatelné dohody studentů. Odevzdáním studie je student automaticky přihlášen na nejbližší vypsaný zkušební termín.