Začátek pásma | Předchozí strana | Další strana | Obsah | Rejstřík |
Neocognitron je vícevrstvá hierarchická neuronová síť. Tuto neuronovou síť navrhl profesor Kunihiko Fukushima pro řešení úlohy rozpoznávání rukou psaných znaků.
V současné době existuje již mnoho různých variant této neuronové sítě. Původní dvě základní verze navržené profesorem Fukushimou se od sebe odlišují především použitým principem učení. Jedná se o Neocognitron využívající :
První verze sítě Neocognitron byla založena na principu učení bez učitele. Tato verze je také často označována pojmem samoorganizující se Neocognitron. V tomto výukovém pásmu se však zaměříme na verzi založenou na učení s učitelem, protože je podle našeho názoru vhodnější pro prezentaci základního principu funkce neuronové sítě Neocognitron.
Hlavní výhodou neuronové sítě Neocognitron je schopnost správně rozpoznávat nejen naučené vzory, ale i vzory, které z nich vzniknou částečným posunutím, otočením nebo jinou deformací.
Schopnosti neuronové sítě Neocognitron budeme demonstrovat na následujícím jednoduchém příkladu.
Začátek pásma | Předchozí strana | Další strana | Obsah | Rejstřík |