Diplomová práce v oborech Softwarové inženýrství, Inteligentní počítačové systémy, Informační systémy, Medicínská informatika.
1. Prozkoumejte možnosti detekce vzorů v časových řadách typických pro tepovou frekvenci a navrhněte vhodné vlastnosti pro celkový popis tepové frekvence signálu.
2. Seznamte se s experimentálním scénářem a daty, která obsahují tepovou frekvenci extrahovanou z nositelných zařízení a sentiment extrahovaný z textů. Dle popsaného scénáře proveďte jeden stejný experiment, abyste datům dobře rozuměl/a.
3. Prostudujte metody strojového učení pro práci s časovými řadami (tepová frekvence) a metody pro extrakci sentimentu z textu.
4. Navrhněte a implementujte model(y), kterým(i) automaticky určíte sentiment z časové řady tepové frekvence.
5. Prostudujte, navrhněte a implementujte postup(y), kterými zvýšíte přesnost takového modelu.
6. Spočítejte metriky (např. přesnost) pro jednotlivé modely a pro výsledný celkový model, porovnejte a vysvětlete rozdíly.
7. Proveďte rozbor jednotlivých přístupů a postupů. Porovnejte výsledky klasifikace různými metodami a vysvětlete rozdíly.
Podrobnosti: https://docs.google.com/document/d/1F2WUECAlE0eArrI9TtKpakg5ps7kuHhR1j8l5x2P-RA/edit?usp=sharing
Téma vypsal: Doc. Ing. Roman Mouček, Ph.D. (UN 325)
Vypsáno pro akademický rok 2018/2019 dne: 2018-03-22
Zadáno komu: Milan Kuda (Zadané)