Diplomová práce v oborech Softwarové inženýrství, Inteligentní počítačové systémy, Medicínská informatika.
Cílem práce je navrhnout, implementovat a natrénovat rozpoznávač (patrně na bázi hlubokých neuronových sítí), který bude na vstupu přijímat parametrizovaný akustický signál (vektory MFCC) a detekovat v něm přítomnost známých, předem definovaných, tříd zvuků/událostí, které mohou ovlivňovat orientaci autonomního systému v prostředí, např. zvuk sirény záchranky/hasičů, houkání aut, zvonění tramvaje, apod.
Rozpoznávač bude pracovat jako serverová aplikace a bude komunikovat s mobilním klientem.
Bližší informace dodá vedoucí práce na první schůzce.
Téma vypsal: Ing. Kamil Ekštein, Ph.D. (UC 310)
Vypsáno pro akademický rok 2017/2018 dne: 2017-04-19
Zadáno komu: (Nedokončené)