Popis tématu

Bakalářská práce v oboru Informatika (Bc).

Rekonstrukce obrazu s vyšším rozlišením z obrázků s nižším rozlišením

Rekonstrukce obrazu s vyšším rozlišením na základě sady překrývajících se obrázků s nižším rozlišením (pochází z úlohy, kdy pro jednoho pacienta mám několik sad obrázků např. mozku se vzdáleností mezi sousedními px např. 5 mm a pozice pixelu jednoho obrázku v prostoru je odlišná od pozice pixelu jiného obrázku)

Pokud mam jen jednu sadu rezu, tak tam mam bunky rizle rovinou a pro bod (vzorek) na rovine tedy provadim trilinearni interpolaci hodnot ve vrcholech bunek. Dnes se linearni interpolace v medicine jiz nepouzivaji a nahrazuji se jinymi, z nichz nejlepsi je nejaka bspline. Mam-li ortogonalni rezy, ziskam tam vice vzorku v okoli vysetrovaneho bodu, tj. je to podstatne presnejsi (ta sada muze mit klidne 1 cm rozliseni v jednom rezu a 0.2 cm v ostatnich). Je to BP, takze chci po studentovi, aby naimplementoval dostupnou metodu pro toto a udelal srovnani :-)

Jakmile tohle je, tak lze na to napojit rekonstrukci povrchu na GPU (nevznikne povrch, ale rovnou pro zobrazovany pixel mam hodnotu, tj. v podstate je to ray-casting). Vyhoda pristupu je ta, ze mohu mit vice prahovych hodnot a kazdou zobrazovat pak jinou barvou semitransparentne. ALE TO JE JIZ PRO NEKOHO JINEHO

Téma vypsal: Doc. Ing. Josef Kohout, Ph.D. (UN 338)

Vypsáno pro akademický rok 2020/2021 dne: 2015-12-11

Zadáno komu: Jónas Augustin (Zadané)

Aktualizováno 0